restored_signal = np.abs(signal) + np.random.uniform(10, 20) # Restore to positive signal range
print(f\"Robot {self.id}: Repair plete. Restored signal: {restored_signal}\")
self.repair_mode = False
return restored_signal
# Simulation of the nanorobot handling neural signals
def run_experiment:
signal_values = np.random.uniform(-5, 10, 5) # Generate random signals with possible damage indicators
robot = NanoRobot(id=204)
for signal in signal_values:
print(f\"Input signal: {signal}\")
filtered_signal = robot.capture_signal(signal)
final_signal = robot.check_and_repair(filtered_signal)
print(f\"Final processed signal: {final_signal}\\")
if __name__ == \"__main__\":
run_experiment 下面的程式碼註釋寫道：奈米機器人透過檢測體內的神經訊號，能夠對異常或受損的訊號進行捕捉和分析。首先，機器人會對神經訊號進行過濾，去除噪音和干擾，從而得到更精準的神經反饋。當訊號強度低於設定閾值時，機器人會自動跳過放大處理，避免錯誤放大損傷訊號。
如果檢測到異常訊號，特別是負值訊號，機器人會判斷為細胞或組織的損傷，此時會啟用“修復模式”。在修復過程中，奈米機器人利用其內建的微小裝置，開始進行細胞組織的自我修復，恢復受損細胞的功能。修復完成後，機器人會重新檢測訊號，確保細胞恢復正常。
此外，奈米機器人還具備訊號放大功能。當檢測到正常但微弱的訊號時，它們能夠以可控的方式放大神經訊號，確保神經傳導的穩定性與有效性。這一系列過程不僅為生物體提供了神經保護，還進一步增強了人體對外界環境的感知能力。
正當王海洋看得入迷，聽到實驗室裡傳來聲音：實驗開始！