航能力方面，我們採用了先進的能源管理系統和高效能電池技術，確保無人機群能夠在戰場上持續作戰較長時間。
同時，我們還研發了快速充電和更換電池的技術，以進一步提高其續航能力。
在維護成本方面，我們採用了模組化設計和智慧化故障診斷技術，使得無人機的維護和保養更加便捷、高效，從而降低了整體維護成本。”
聽完吳浩的回答後，大廳內的眾人紛紛表示滿意。
他們深知這項技術的重要性和潛力，而吳浩團隊在各個方面所做的深入思考和充分準備也讓他們對這項技術的實戰應用充滿了信心。
“小吳啊，這項叢集陣列控制技術經過這些年的發展，如今已經達到了一個新的高度，尤其是你們在這項技術加入進去了人工智慧技術，讓這項技術的效能更上一個臺階，可以說目前已經達到了我們所認知的極限了。
那麼未來呢，未來這項技術的發展方向在哪，在武器裝備領域的運用又有那些值得期待。”汪良工看著大螢幕上的畫面，然後衝著吳浩問道。
聽到這個問題，眾人也都看向了吳浩，非常好奇這個問題。確實，這個問題也是很多人都在暢想卻如何都想象不出來的。
吳浩面對眾人期待的目光，嘴角勾起一抹自信的微笑，他深知這個問題的分量，不僅是對未來技術的展望，更是對團隊努力的肯定與鞭策。
“汪主任，您提到的問題正是我們團隊一直在思考與探索的核心。
叢集陣列控制技術融入人工智慧後，的確已經取得了顯著進步，但這絕不是終點，而是新旅程的起點。”
說到這，吳浩頓了頓，然後看向指揮控制大廳內的眾人接著講道：“未來，我們計劃進一步深化人工智慧的應用，實現無人機群的超智慧協同。
這意味著，無人機不僅能夠根據戰場環境自主決策，還能預測對手行動，提前規劃最優戰術。
我們正研究如何透過深度學習演算法，讓無人機群具備更強的情境理解與應對策略生成能力，使它們在複雜多變的戰場中始終保持最優作戰效能。”