間的區別，不同國家不同地區之間的區別等等，甚至包括人與人之間的區別，不同人之間的區別等等。
整個認知系統非常的龐大，可以說涵蓋了整個人類所能夠接觸理解的所有資訊內容。但是又不能和人類一樣，需要設計制定出專門適合機器人的這套認知系統，這項工作非常的龐大。
如果單靠我們的科研技術人員肯定是無法完成的，所以在這方面，我們聘請了來自於世界各地院校的有關於人工智慧與機器人領域的專家，來共同研究探討制定這一套專屬於機器人的認知價值體系。
單是這樣還不夠，我們還需要成立一個專門的技術科研專家團隊，對這些院校專家們所提出的相關想法以及商討下來的相關內容進行辨別分析，整合。
如果單單是靠人工的話，這個工作估計要忙到猴年馬月了，所以這時候我們就要運用到了人工智慧系統。透過AI，我們可以將所收集來的這些內容進行有機的整合在一起，然後在利用AI系統進行邏輯驗算，從而來分析研判出那些內容是衝突的，那些內容擁有漏洞。
並根據人工智慧系統，來學習並自主生成新的內容。經過不斷反覆的驗算整合，最終形成了一個內容龐大豐富的認知系統。
如此龐大的認知系統，如果採用普通的計算機架構和AI系統很難運轉，發揮不出來這套認知系統的全部效能。所以我們需要據此來設計研發出來一套更加優秀的人工智慧系統架構，也就是我們所說的智慧大腦。
透過我們對於人類大腦的不斷研究，結合我們現有的技術，最終我們初步研發出來了這個智慧大腦的系統架構。
其實這顆智慧大腦的系統架構技術大家應該有所耳聞，部分人呢還很熟悉。說完，吳浩掃了眾人一圈，最終目光停留在了劉衛國和羅凱身上。
二人面對吳浩的目光略有所思，李衛國出聲試問道：“是智慧叢集陣列控制技術吧。”
對，吳浩點點頭肯定道：“就是叢集陣列控制技術，我們知道人類的大腦是數量龐大的神經元也就是神經細胞，整個中樞系統中大概含有超過1000億個神經元（神經細胞），而僅僅大腦皮層中就有超過140億個。”
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