又大又硬的手。布魯克斯看了幾秒鐘，然後伸手去模仿赫的姿勢。赫爾曼在熱情地抓住了它。
“我很清楚你是誰，我的朋友！”赫爾曼指著基思說。
“他是誰？布魯克斯問道。“我有史以來敬仰的英雄之一！赫爾曼說。“太好了，你真是個甜心。這簡直太棒了！
“馬上，”基思說。
“是啊，做吧。”
【電腦】
計算機處理的是事實而不是思想。他們處理資料，而我們，這些非理性的生物，卻玩弄著各種想法。機器人很聰明，人類很不幸地確定了這一點，但他們並沒有這樣“思考”。他們會更多地評估、分析，然後採取行動。在任何情況下，他們會認清事實，他們肯定會以他們所期望的方式出現，或是更確切地說以他們所知道的方式出現。如果沒有所有的事實，他們會像冷酷無情的賭徒一樣涉足統計領域，但不會像“那匹馬有個好名字”這樣的非理性想法而下賭注。他們通常都會贏。
然而，這臺小電腦出了毛病。“麻煩”顯然是個錯誤的詞，它透過了一些數字，結果答案是否定的。消極=麻煩。就這麼簡單。它執行了所有可能的設想，可每次答案的前面都有一條令人沮喪的小橫線。對那些有感情豐富的人來說確實如此。
游標閃爍。
資料掃描回到頂部，當它到達頂部時發出惱人的嗡嗡聲，無數嗶嗶聲試圖擠進一瞬間的動作。這臺小電腦又新增了幾聲嗶嗶聲以達到吸引人的效果。
游標快速地回到程式碼的底部並設定為閃爍。
它知道答案就在某個地方。只是如何去找到而已。而人類的大腦通常很難處理多個併發的思維過程的。而這臺小點腦目前正在處理個同時發出的資料。每個都有自己獨立的使命去尋找解決負面訊號問題的方法。“零0”位於一個統計上確定的點上，在這個點，小電腦完全不可能確定是否能獲勝，確定的了的是“分析了所有可能發生的事情，但是對未知情況只能做出非常好的假設”，而不是“跟著感覺走，就會起作用”的方式。它喜歡確定性，而負面符號的出現使這種確定性偏離了等式。
它掃描了所有可能知道的資料。已知數量的鉭；歐洲衛星圖；人口增長資料；非洲動物的現場圖，地中海的洋流；地球磁場的波動；目前已知小行星的軌跡等等，退回去…非洲動物的現場影象。透過它眾多的礦工機器人相機中的一個，可以看到一大群牛羚在平原上，圍繞著象群和長頸鹿群的緩緩流動。準確地說應該是724只角馬。27頭大象和17頭長頸鹿。根據每隻動物的平均體重，僅在這張圖片中就可達到公斤。這還是忽略了小羚羊，鳥類，爬行動物的呢。在這三種大型哺乳動物的一張快照中就有公斤！
它知道這很神奇。它知道這就是答案。它的處理器偏離了先前設定的路線，開始計算所涉及的數字。重要的數字。毫無疑問，這些數字會使這個負數成為正數。就是這樣，它知道。經過大約0.00186秒的處理，它將會實現。
在游標的一閃間出現了上十億行的程式碼——寫得如此完美，準備好行動。
游標閃爍…
：\/>開始
......閃爍
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