球實力絕對無可置疑的，雖然只是個替補。
再後來他發財之後（阿里上市），蔡聰信還豪擲幾十億美金，買下了一個nba球隊！
“是呀。”聽到宇文飛這麼問，蔡聰信毫不遲疑地回答道。
“那麼你在刷臉譜時，是不是想更多地看到關於籃球方面的討論，例如nba最近的賽況了，某某球星的緋聞了，或者某球隊更衣室的傳聞了等等。”
蔡聰信笑了，點了點頭，喜歡某個東西，那麼自然連它相關聯的也會喜歡。
“如果按照你剛剛的說法，讓網站編輯團隊來推薦，那麼多行業那麼多專題，估計一年下來也不好說能不能推一期籃球專題吧。再說了，很多使用者也不是每天都上線刷臉譜的，如果再錯過了他喜歡的那期專題，是不是就會給使用者造成一個錯覺。那就是，這網站不懂我！整天給我推送一些我不喜歡的內容，但是我喜歡的卻一次都沒見過。而且臉譜現在使用者都快兩億了，可以說有很多的優質內容，任何一個大眾的小眾的話題都會有很多人在討論，但是，如何把這些興趣愛好相近的人聯絡在一起呢？我認為，這才是你這個內容推送應該關注的核心問題！”宇文飛乾脆地說道。
蔡聰信陷入了沉思，他不得不承認，宇文飛能取得現在的成就，果然不是憑藉運氣。
任何一個問題，拿到宇文飛的面前，他立刻就能抓住問題的核心，從別人根本沒有想到的角度，提出更具建設性的意見！
如果真的按照宇文飛的這個提議，而且能達到理想中的效果，蔡聰信都不敢想象，臉譜網會走到哪一步！
因為，這是一個顛覆性的技術。
想想吧，當一個愛好音樂的使用者，她登入臉譜後，在內容推送的頁面上，全部是她所關注和習慣的訊息。
使用者最近在練習莫扎特的曲子，開啟臉譜一看，網站給她推薦了很多相關專題，從入門到熟練再到精通，從技巧和感情表達，無微不至！
那麼這個使用者，是不是會對臉譜網產生極大的好感？
套用宇文飛剛才說的一句話，那就是，臉譜網懂他！
但是，如何能達到這種效果呢，這是蔡聰信在考慮的問題。
顯然，宇文飛也看出來了，蔡聰信在思考的問題，他指點道：“做到這一步，當然不是容易的事情，但是我們可以先摸索著來，從使用者資料蒐集入手，然後建立資料模型，對使用者喜好進行分析，最後才是根據使用者習慣進行推送。”
他這麼一句話，其實就是把大資料和資訊流的核心給指了出來。
蔡聰信立刻矛塞大開，滿臉驚喜地說道：“這個辦法好！而且我們的臉譜網，也是蒐集使用者資料最好的平臺啊。”
很明顯，臉譜使用者每個人都擁有自己的臉譜網，大家多多少少都會在上面發一些個人的情況，生活上的、學習上的、工作上的，甚至是感情上的。其實，從這些內容中，是可以相對準確地去分析使用者習慣的。
…………
等蔡聰信如獲至寶地出去後，宇文飛禁不住搖頭失笑，難道自己要直接跳過移動網際網路，直接推進到大資料時代嗎？
這也太超前了吧……
如果沒有他的存在，大資料這個概念，還要等到五年後，才會有人提出，真正應用到網際網路領域，則是要到十年後了！至於資訊流推送，那就更晚了。
這東西，確實不好搞，但不是技術上有多難，主要是因為當前一是沒有人想到過這個問題，二來呢，投資也非常高。
光是蒐集使用者資訊，這就難倒了絕大部分的網際網路企業，因為並不是每一家網際網路公司，都坐擁上億甚至幾億使用者的。做大資料，如果你使用者基數小了，那壓根沒什麼意義。
其次，這也涉及到使用者