相比於前面的英文字母，這篇《蘭亭集序》難度更高，對於腦機感應系統中的腦電訊號捕捉和識別能力要求更加苛刻。
首先就是從單個英文字母到漢語漢字之間的轉變，尤其我們中文漢字的複雜性，對於腦機感應系統的捕捉和識別的準確率是一項非常嚴峻的考驗。
首先，漢字結構非常複雜。不僅僅比劃多，而且非常難以書寫，且漢字的同音字，形近字，同義字，生僻字，繁體字多樣性也加劇了測試難度。
而由這些漢字所組成的文字，語句更加的複雜。
如何讓腦機感應系統準確的識別出自己大腦中所想像的文字，這就需要相關的技術支援了。
其中最簡單的辦法，就是類似於智慧語音系統，亦或者智慧輸入法等等採用語境聯想識別技術，透過一整句話來聯想判斷出語句中的準確詞彙文字。
這項技術很大程度上解決了，因為詞彙和漢字多音，多意，形近等問題，提高了輸入識別效率。
如果只是想做一種輸入方式，那這種語境聯想識別技術運用腦機感應技術領域沒什麼問題。
可大腦的意念思維瞬息萬變，採用這種聯想識別技術，有些跟不上大腦的思維速度，而且可能還會出現錯誤。
因此，在他們這個專案開發上，吳浩要求科研團隊儘量避免使用這種語境聯想識別技術。它只能作為最後最佳化工具存在，而不能作為這套系統的技術主體。
當蔡濤看著這篇文章原文閱讀的時候，每一個文字透過眼睛然後傳輸到大腦之中，並形成了特定的腦電訊號，這也就是這個文字在我們大腦中的記憶訊號，並被我們大腦所記錄。
腦機感應系統呢，則就是透過捕捉這個腦電訊號並加以識別，還原成這個文字本身，這就是這項測試的主要內容。
說白了，現在這項測試，大腦只是起到了一箇中轉傳輸功能。別小看這項功能，如何保證這些中轉資訊的準確性，快速性，這也是科研團隊需要研究的課題，也是主要難點。
第二個難點，則就是干擾性，不斷的干擾，尤其是在閱讀熟悉文章的時候，很容易被其它附帶記憶所幹擾。
就像蔡濤在閱讀這一片熟悉的蘭亭集序的時候，不免回想想到他的中學生活，以及與這篇課文息息相關的一些記憶資訊。如何排除這些記憶資訊的干擾，並準確的捕捉識別出這篇課文的內容，這也是一項非常棘手的問題。
第三個難題，當蔡濤在閱讀這種自己熟悉的文章時候，會不經意間加快速度。閱讀如此，大腦思維亦是如此。如何在這種快速思維下，捕捉這些腦電訊號，也是擺在研發團隊面前的一項技術難題。
當然了，困難還有很多，這裡就不一一列舉了。
果然，這次測試的結果遠沒有前面那項測試好。在透過腦機感應裝置所捕捉識別的蔡濤腦電訊號所生產的那篇《蘭亭集序》中，就出現了很多錯誤。
錯字，錯詞，錯語句，甚至其中還摻雜一些其它的內容等等。
面對這樣的資料，大傢伙不免有些稍稍的沮喪。果然，還是不行啊。
這種氣氛吳浩當然也感覺到了，他隨即笑著拍拍手衝著眾人鼓勵道：“大家不要喪氣嘛，在我看來，這項測試結果已經非常成功了。在沒有智慧聯想識別技術的輔助下，已經能夠捕捉識別出篇文章，而且正確率達到了百分之八十七，這已經非常了不起了。
可以說，我這項測試成果，即便是放在世界上，也絕對是遙遙領先的。
所以啊，大家不要太過氣餒，咱們再接再厲嘛。我相信憑藉在我們大家的努力，這項技術一定會在我們手上發揚光大的。”
“吳總說的對，我們不要太過衰頹，這項技術從無到有，達到現在這個地步已經