在他介紹的同時，頭頂上的也隨即出現了那原本的三面虛擬全息投影螢幕，裡面展示這款裝置以及相關的原理。
螢幕下，吳浩也在接合螢幕中的畫面繼續介紹起來。
“當然了，想要列印出來更多種類的藥物出來，這要得要得力於各大藥企的加入。只有他們根據我們的要求將藥物成分和製造工藝建造成完整的藥物成分資料，相當於藥品設計圖紙，我們的藥品3d列印系統才能夠根據這份藥品設計圖紙將藥物列印出來。
這裡並不是說要讓藥企無償將這些藥物配方都交出來，不是這樣的，這種方式是不科學，不現實，也是不長久的。
所以我們就改變了一下思路，為什麼不能利用這種方式來給藥企合作賣藥呢。”
賣藥？聽到吳浩的話，臺下眾人包括正在觀看直播的觀眾們都不由的疑惑起來，這都已經把藥企的飯碗搶了，還怎麼合作。
吳浩笑著點點頭重複道：“對，沒錯，就是合作。由藥企來賣配方資料，然後由這套裝置生產出來，這等於是讓藥企少了昂貴複雜的製藥環節，直接可以售賣相關的藥物配方。這套裝置每次生產都需要配方資料，那麼就意味著每次生產藥企都能夠收一分錢。
這樣一來，單單是售賣配方資料和授權，藥企就能夠獲利，並且賺的盆滿缽滿。也是因為與我們的藥物3d列印系統對接，那麼也就不會再出現什麼冒牌藥，彷製藥的出現。
藥企透過這種途徑所獲得的收益是必比傳統代理售賣方式要高的多，而且見效快，收益時間長。還不需要鉅額生產資料投入，可謂是一舉多得。
此外，這種方式還將會改變目前醫藥行業高度論斷的格局，便於那些無法投資建廠的實驗室和小型醫藥公司開發研製新藥。這等於是直接省去了他們建廠生產這個流程了，便於更多的科研成果快速轉換，這也有利於救治更多的患者。””
“而除了這些優勢外，這套藥物列印系統最大的優勢則就是可以實現個體定製化。
過去我們所服用的藥物都是各個醫藥企業所生產出來的標準規格和固定成分，因此這些藥物在治療相關病症的同時，也會帶來其它一系列問題。
【講真，最近一直用野果閱讀看書追更，換源切換，朗讀音色多，.yeguoyuedu 安卓蘋果均可。】
這主要是因為不同病人的病情都是不一樣的，同一種病，還可能會因為患者的體質，以及病情不一，所以治療方式複用藥物也可能不同。但是這些藥物規格統一，成分固定，很難進行改變，所以往往會帶來一系列問題。
而我們這款藥物3d列印系統呢，則可以針對性的為患者或者為醫生列印一訂製款藥物，比如降低這款藥物中某種成分的含量，或者說降低每款藥物的重量規格等等。
甚至，我們可以將令人眼花繚亂的各種藥物，列印在一起，這樣就可以方便患者用藥了。而不會因為藥物太多，容易忘記，或者吞服困難而帶來各種問題，增加患者的痛苦。”
看著臺下一臉驚訝，還沒有消化的眾人，吳浩加重語氣接著講道：“甚至利用這套藥物3d列印系統，我們還可以將ai系也就是人工智慧引入到整個醫治過程之中，讓機器人來給患者治病。
相比於參差不齊的醫生醫療技藝水平，強大的人工智慧系統，可以透過不斷的學習訓練，其對於病症的診治水平將會不斷的提升，並且最終超過了人類。
人可能會被一些外在的因素影響，從而判斷失誤，人工智慧系統則不會。它可以透過無數次的病症治療驗算，從而得出最佳的治療方式，然後開除最為精準的藥方。
而藥物3d列印系統則就可以根據這個精準藥方，專門為患者列印出定製化的藥物。這樣所取得的療效，要比