子，就這？
好吧，不能怪虞平安，他只是一個精英二代，不是神仙妖怪，其實表現已經很不錯了。
真正的草包，比如方臉，現在還在ct債裡樂不思蜀呢！
影帝烈一副從善如流的樣子，慎重的接受了虞平安的好意。
“好的，我仔細看看，多挑幾個專案，然後再向你家的專家好好請教……要不晚上我安排一桌，你把團隊成員帶來聊聊？”
韓烈到底還是有點急了。
位元組的b輪融資已經在談判過程中，具體什麼時候能談妥不好說，反正留給他的時間已經不多了。
越早參與進去，掌握主動權的可能性就越高。
“可以啊！”
虞平安也樂於和韓烈多接觸多交流，不過他很有分寸，抬手看看錶，知趣告辭。
“那我就不影響烈神你工作了，咱們晚上再細聊。”
送走了虞平安，韓烈終於沒忍住，狠狠的揮了揮拳。
這和賺市場裡的錢是兩回事，大A就在那裡，只要你有能力，隨時都能去提款。
但是位元組的融資不一樣，韓烈的根基在魔都，真夠不著人家。
這一波啊，是撿了大漏了！
在辦公室裡轉悠兩圈，舒緩了一下情緒，韓烈馬上去幹活。
來到量化部，一句閒話都沒有，直接開始搞策略。
具體過程即簡單又枯燥，大致上就是用不同的條件搭建一個整體的框架，包括股票篩選、買入條件、賣出條件、模湖判斷、糾錯機制等等內容。
最終，實現機器買入賣出，並且勝率在60%以上。
60%的操作賺錢，40%的操作虧錢，乍一聽好像挺簡單的，其實直到18年業內都沒有公司能夠做到。
理論上，量化交易的勝率幹到55%，做好止盈止損，在資金量足夠大的情況下，這個策略就能夠長期穩定的贏下去。
量化交易，其本質是大量交易所覆蓋的長期確定性。
但是，【確定性】這個東西，在股市裡本身就是一個偽命題，市場裡從不存在完全的確定性。
所以要用大資金、長期交易，來在機率學角度覆蓋掉所有的意外。
覆蓋不掉？
那是必然的，因為來自場外的影響時刻存在，而這些影響既不能被預判，又不能被量化，只能根據走出來的K線形態來被動應對。
這部分應該被歸類為模湖判斷的應對機制，就是一套量化策略的真正核心。
做不好它，那些機械的外在邏輯甚至跑不贏大盤。
比如韓烈正在寫入的“首板戰法”，會用的人可太多了。
買進條件：30個交易日之內的第一個漲停板，封漲停後當日內開板，股價堅挺，日內第二次回封漲停，可以在漲停前買進。
賣出條件：第二天低開低走，遲遲不發動強勢攻擊，則應在第二次衝高回落時賣出；略、略、略。
好了，賣出條件寫了一大堆，但是沒有一個明確的數字，也不可能有一個明確的數字。
【盈利5%或者虧損3%立即賣出】
簡單是簡單了，可是這種一刀切的做法註定會損失大量的機會，導致能賺的虧損了，能賺30%的只賺了5%。
所以這裡就要用到模湖判斷，根據不同情況靈活調整，而不是機械的設定一個數字。
量化工程師，最重要的任務就是寫這部分程式碼。
它是一整套針對不同情況的細則，共同構築的一個需要臨時判斷的彈性空間。
這部分做的越好，那麼整個模型的穩定性就越高。
虞平安自己的公司，正是卡在了模湖判斷上。
買入