另一邊，徐遠風和1201也“聊”得熱火朝天，
“冬不拉音域廣闊，適合節奏快速、奔放的樂曲。音量不大，可音色優美。冬不拉演奏的基本方法是彈與挑，一般彈用於重拍，挑用於輕拍。運用不同的演奏技巧，能夠形象地表現草原上的淙淙泉水、清脆鳥鳴、歡騰羊群和駿馬疾行等。指法有一彈一挑、兩彈兩挑、兩彈一挑、一彈兩挑、連奏、撥奏等，還可演奏泛音、滑音、和音。彈奏冬不拉的力度和速度可有多種變化。”
1201螢幕上的表情閃爍，介紹著新疆的傳統樂器冬不拉。
“那熱瓦普呢？又是一種什麼樣的樂器呢？”徐遠風滿意於1201的回答，繼續發問。
1201螢幕上顯示出思考中的表情，隨後反問道：
“您說的是哪一種熱瓦普？熱瓦普分為喀什熱瓦普、哈密熱瓦普、阿勒拉熱瓦普、牧羊人熱瓦普、且末熱瓦普……”
“停！停！停！”這次的回答很明顯沒能讓徐遠風滿意，他急切地打斷了1201的話語，“我想知道熱瓦普和冬不拉的區別是什麼樣的？”
這種不能直接透過搜尋百科得到答案的問題非常考驗AI對資訊處理提煉的能力——人們上網查詢資訊時一般是先查詢，再篩選，最後才是閱讀和提煉，而AI則是將查詢結果不加分別地全部閱讀，再進行篩選和提煉。
1201的思考表情持續了好一會，終於開口：
“外形上看，熱瓦普音箱多為半球形，蒙以蟒皮，張五根金屬弦，且有類似牛角的裝飾。冬不拉的音箱多為扁平和瓢形，琴桿上張兩根弦。
從音色來看，熱瓦普音色響亮，可獨奏、伴奏、合奏。冬不拉音量較小，可奏出三度、四度、五度、六度和八度的和音，一般用來自彈自唱。”
“嗯，除了篩選資訊的時間長一點外，沒有什麼問題。”徐遠風對這個問題的答案非常滿意，也驚喜於1201的進步。
“多謝誇獎，1201將會更加智慧的。”
1201浮現出得到誇獎後的高興表情，徐遠風見狀，伸出手摸了一下它的腦袋。
隨後，徐遠風拿出本子，寫下了需要改進的方向。
其一，是要提升對提問者的揣測能力。
例如剛才，徐遠風詢問1201關於熱瓦普的基本資訊，結果1201將新疆那幾種熱瓦普全部列了出來。
從程式碼來看，1201應該是準備確認提問者想要了解哪種熱瓦普。
可是，為了更好地服務於各類人群，1201的語速本就不快，加上那一大串“報菜名”，必然讓旅客感到厭煩。
正確的做法應該是，直接對熱瓦普做一個大致介紹——形狀、音色等。
其二，是對網路資訊的提煉能力
換位思考一下，當你遠道而來，看見這個被稱為“無所不知”的AI，向它提問。結果一個樂器分類的問題它就要思考十多秒。
這樣的使用者體驗，無疑是很糟糕的。
其三，便是徐遠風的設想。
他希望1201能在遊客問到本地樂器方面的問題時，立馬將所問的樂器演奏聲作為背景音樂，更加直觀地讓遊客感受到本地的特色音樂。
畢竟用文字描寫音樂多少有些蒼白無力。
既然定下目標，就要開始解決。
徐遠風決定先解決第二個問題——檢索速度。
檢索速度取決於很多方面——本地資料庫大小、網速、網路樣本的可靠程度等。AI機器人專案早在大學時就已經開始了研發，那時的機器人還沒名字，他和室友還爭論過這方面的問題。
他的室友認為，AI應當追求反應速度，作為人類的資訊收集工具，最好直接接